技术资料
09/19
2025
可穿戴健康监测设备PCB的柔性考验
可穿戴健康监测设备正在成为 “家庭健康管家”—— 动态心电贴能 24 小时监测心脏活动，智能手环可记录步数与睡眠，血糖监测手表能实时显示血糖变化。
09/19
2025
移动医疗设备PCB的两难解：如何在便携与稳定间找到平衡？
移动医疗设备正在重构医疗服务场景 —— 急诊车旁的便携心电监护仪能实时监测患者心率，基层诊所的便携式血糖仪可快速出具血糖报告，社区医院的移动超声仪能上门为老人做检查。
09/19
2025
医学图像存储与传输环节的PCB：如何守护 “诊断数据” 的安全与高效？
医学图像数据是临床诊断的 “核心资产”—— 一次 CT 检查产生 300-500 层影像（约 500MB），一次 MRI 检查产生 1000 层以上影像（约 2GB）
09/19
2025
医学图像AI辅助诊断环节PCB：如何支撑智能算法精准识别？
随着 AI 技术在医学影像领域的深度应用，AI 辅助诊断已成为医学图像处理的 “核心助力”—— 它能在几秒内完成 CT 影像的肺结节筛查、MRI 影像的脑肿瘤定位、病理切片的癌细胞识别
09/19
2025
医学图像重建环节PCB技术：如何让 “碎片化信号” 拼成 “完整影像”？
医学图像重建是将 “碎片化” 的原始信号转化为 “完整可视化影像” 的核心环节 ——CT 通过数百个探测器的信号重建人体断层图像，MRI 通过氢质子共振信号重建 3D 软组织影像，PET 通过正电子湮灭信号重建代谢功能影像。
09/19
2025
医学图像信号预处理环节PCB设计
医学图像信号从采集到正式处理前，必须经过 “预处理” 环节 —— 就像给 “嘈杂的声音” 做降噪，预处理会去除原始信号中的噪声（如电磁干扰、设备噪声）、放大微弱信号、完成模拟信号到数字信号的转换，让信号从 “杂乱无章” 变得 “干净有序”。
09/19
2025
医学图像采集环节PCB核心要求：如何让原始信号零损耗传递？
医学图像处理的第一步，是获取高质量的 “原始图像信号”—— 无论是 CT 探测器捕捉的 X 射线衰减信号、MRI 线圈采集的氢质子共振信号，还是超声探头接收的回波信号，这些原始信号的纯净度直接决定了后续图像处理的精度。
微信公众号
微信小程序
抖音视频号
浙公网安备 33010502006866号